喜訊！青海大學(xué)附屬醫(yī)院樊海寧教授團(tuán)隊(duì)在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域再獲突破！團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新研發(fā)的Transformer融合AI模型，成功破解肝囊型包蟲�。�HCE）病灶活性鑒別難題，相關(guān)成果近日被國際感染病學(xué)頂刊《Journal of Infection》（影響因子14.3）重磅收錄！

    臨床痛點(diǎn)破局：肝囊型包蟲病作為地區(qū)高發(fā)流行病，精準(zhǔn)判別病灶活性是決定治療方案的核心。傳統(tǒng)方法存在誤診風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致患者面臨過度診療或延誤治療的雙重困境。研究團(tuán)隊(duì)直面臨床痛點(diǎn)，構(gòu)建AI輔助決策系統(tǒng)，為優(yōu)化診療方案提供科學(xué)依據(jù)。

    技術(shù)創(chuàng)新亮點(diǎn)：該研究回顧性收集三家醫(yī)療中心5年患者的診療臨床數(shù)據(jù)，納入700例HCE患者CT影像及臨床資料，創(chuàng)新采用Transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)臨床變量、放射組學(xué)特征、深度學(xué)習(xí)特征的融合。

    突破性成果：經(jīng)過嚴(yán)格的多中心驗(yàn)證， Transformer融合模型更創(chuàng)下診斷效能新高，內(nèi)部測試集：AUC 0.997（0.992-1.000），外部驗(yàn)證集：AUC 0.944（0.911-0.977）。優(yōu)于傳統(tǒng)診斷方式，實(shí)現(xiàn)"AI識別病灶活性"的精準(zhǔn)判斷。

    臨床轉(zhuǎn)化前景：該AI模型已具備臨床轉(zhuǎn)化條件，在未來將開發(fā)為包蟲病AI決策診療系統(tǒng) 為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供AI輔助診斷工具，優(yōu)化診療決策方案，為青藏高原等包蟲病高發(fā)區(qū)提供普惠性醫(yī)療解決方案。

    科研團(tuán)隊(duì)風(fēng)采：本研究由肝膽胰外科（包蟲病外科）碩士研究生汪占金為第一作者，王展副主任醫(yī)師擔(dān)任通訊作者。樊海寧、王海久、周瀛教授擔(dān)任共同作者。在樊海寧、王海久領(lǐng)銜下，團(tuán)隊(duì)持續(xù)深耕包蟲病智能診療領(lǐng)域，本次突破標(biāo)志著"AI+包蟲病防治"進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)療新階段。

    青海大學(xué)附屬醫(yī)院肝膽胰外科（包蟲病外科），始終踐行"科研服務(wù)臨床"理念，后續(xù)將加速推進(jìn)AI輔助診療決策系統(tǒng)落地應(yīng)用，以科技創(chuàng)新守護(hù)高原群眾生命健康，為終結(jié)"包蟲病"威脅貢獻(xiàn)青海智慧！

供稿：醫(yī)工結(jié)合與轉(zhuǎn)化應(yīng)用部    王展