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發(fā)動機燃燒仿真|CMCL填補CFD與0維/1維均質反應模型方法間的空白
發(fā)布日期:2024-06-25
 

發(fā)動機的研制涉及空氣動力、燃燒傳熱、自動控制等多方面的問題。相比基于物理樣機試驗的傳統(tǒng)涉及方法,數(shù)值模擬仿真設計方法大大地節(jié)約了研發(fā)成本、縮短了研發(fā)周期。

對于發(fā)動機一維概念設計,CMCL燃燒仿真解決方案可以幫助用戶快速準確實現(xiàn)點火、熄火、失火、火焰?zhèn)鞑ヒ约爸鹧舆t時間和排放等過程的模擬;對于燃油霧化等多相流問題,可通過CFD仿真技術進行精確仿真。全流程的燃燒仿真解決方案能幫助設計人員實現(xiàn)多領域、多維度的燃燒仿真計算。

CMCL軟件起源于劍橋,可提供領先的燃料、燃燒及排放仿真解決方案。其軟件包括:kinetics™(燃料,排放和后處理的化學反應模型)、SRM EngineSuite™(內燃機物理化學模型)、MoDS™(模擬功能的自主機器學習和高級統(tǒng)計)以及Explorer™(可視化的后處理工具),彌補了計算流體力學(CFD)與零維/一維均質反應模型方法之間的空白,可為用戶提供高效的燃料、燃燒以及排放解決方案。

 

產品功能

 
 
 
 
 
 
0Kinetics:燃料,排放和后處理的化學反應模型
 
 

·學術前沿的粒度分布模型

·化學反應器(均質,非均質,平衡等)

·簡化/瀏覽化學機制,反應路徑分析,靈敏度和通量分析

·試驗燃料模型的反應路徑結構

·支持自定義化學機制與模型

·點火延遲矩陣,表面化學

·反應堆網絡

 
 
 
 
 
 

 

0SRM Engine Suite:內燃機物理化學模型

 
 

·適用于火花點火 ,壓燃和xCCI燃燒模式

·適用于常規(guī)燃料和新型燃料

·可靠,準確的排放(氣相和顆粒物)評估

·穩(wěn)定和不規(guī)則燃燒(爆震,失火)特征分析

·廣泛的預校準實例庫,并提供全面的技術支持

·獨立運行或與第三方行業(yè)標準CAE工具一起運行

·借助MoDS的機器學習(ML)輔助工作流,用于自動模型校準,驗證和快速響應/代理模型生成

 
 
 
 
 
 

 

03 MoDS:模擬功能的自主機器學習和高級統(tǒng)計

 
 

·自動模型校準(參數(shù)估計)

·智能實驗設計(DoE)

·數(shù)據(jù)驅動模型的高維度代理模型

·多目標優(yōu)化和多標準決策

·不確定性傳播和敏感性分析

·運行獨立或與第三方軟件鏈接的API

 

產品優(yōu)勢及特色

· 不需要劃分網格,計算時間少(分鐘級)。

· 具備批處理和并行計算能力。

· 適合多種燃料計算:汽油、柴油、生物質燃料、CNG以及混合燃料。

· 可以計算多種排放物:PM、NOx、UHCs、CO等。

· 依托準確的湍流、傳熱、MDI、EGR、燃油揮發(fā)性等模型,可實現(xiàn)燃燒和排放預測。

· 適當?shù)乜紤]化學反應動力學,涵蓋點火、熄火、失火、火焰?zhèn)鞑ズ团欧哦鄠€過程。

· 易于與一維軟件(例如GT-POWER)耦合計算。

SRM Engine Suite耦合具有后處理模塊的一維計算軟件

· 使用簡便。預置了豐富的反應器模型,用戶可直接復制使用,如壓燃直噴發(fā)動機、直噴-火花塞點火發(fā)動機、均質壓燃發(fā)動機、CV、CP、PSR、PFR、尾氣后處理(例如DOC、SCR、顆粒過濾)等。

反應器模型

· 具有模型校準與驗證功能。MoDS基于機器學習,可根據(jù)實驗數(shù)據(jù)(如壓力、排放)對計算模型進行校準,經校準后的模型可以提升預測準確度。

校準原理

校準后理化模型與實驗數(shù)據(jù)對比

 

產品應用

動力總成

· 重型與常規(guī)車輛、非公路機械和船舶內燃發(fā)動機模擬與分析

· 燃料,燃燒,排放和性能分析

· 耦合CAE,1D CFD,3D CFD

 

能源 & 化工

· 流程和系統(tǒng)的技術經濟及敏感性分析

· 化學和能源過程的流程工程分析

· 氣相合成有機和無機納米材料

 

案例1:重型發(fā)動機燃燒和排放

本案例為 CMCL Innovations 與卡特彼勒公司的合作項目,CMCL數(shù)字工程應用于卡特彼勒C4.4重型壓燃柴油機的測量數(shù)據(jù),以實現(xiàn)燃燒特性和發(fā)動機排放預測。

 

案例2:汽車尾氣納米顆粒排放瞬態(tài)模擬

針對汽車尾氣中的納米顆粒較難檢測的問題,本案例展示CMCL軟件中kinetics & SRM Engine Suite在物理化學建模中預測發(fā)動機氣相及顆粒物排放的能力,以及MoDS生成用于瞬態(tài)仿真的高維與快速響應替代模型的能力。

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